Création : Avril 2022 pour une durée de 42 mois.
Composition et thématique : Projet de recherche coordonné par Dianzhuo Zhu, chercheuse post-doctorale de la Chaire dans le cadre d’un consortium, impliquant l’ESSEC,Paris School of Economics (PSE), et BlaBlaCar. Financé par l’ADEME, le projet s’inscrit dans la stratégie de développement de BlaBlaCar qui, à travers son projet « BlaBlaModes » cherche à devenir une plateforme multimodale (voiture, car, train) de transport longue distance. Les équipes de recherches mobilisées, en étroite collaboration avec l’équipe de Data Science de BlaBlaCar, étudient les comportements des parties prenantes du covoiturage (passagers, chauffeurs, plateformes) et, au-delà, cherche à analyser le comportement des différents segments de l’offre, mais aussi des utilisateurs, dans un système multimodal. A l’instar ce qui se passe dans les nouveaux systèmes de mobilité, il s’agit à la fois de comprendre comment se segmente la demande et les effets de complémentarités ou de substitution entre modes de transport et d’envisager les modèles de gouvernance et de régulation à mettre en œuvre. Les impacts environnementaux constituent une dimension importante de l’analyse, de même que la soutenabilité économique.
Au sein de la Chaire, une équipe de quatre chercheurs – 2 post-doctorants et 2 doctorants - et d’un ingénieur en data science a été constituée pour mener à bien ce projet.
Organisation du travail : L'équipe dédiée est opérationnelle depuis la rentrée universitaire 2022.
Une coordination étroite a été mise en oeuvre au sein du consortium.
Thématiques initiées en 2023 :
- Analyse de la sensibilité de la demande aux coûts du trajet
- Analyse du design de la plate-forme à travers des mécanismes tarifaires : prix recommandé, commission
- Analyse des points de rencontre du covoiturage et perspectives pour la conception de points de rencontre intermodaux
- Impact Carbone du covoiturage
L'équipe :
Dianzhuo Zhu
Dianzhuo Zhu, chercheuse post-doctorante, est la coordinatrice scientifique pour la Chaire du projet de recherche associé au projet BlablaModes de la licorne française BlaBlaCar.
Shahmeer Mohsin
Les recherches doctorales de Shahmeer Mohsin à la Chaire Gouvernance et Régulation portent sur les aspects de la mobilité multimodale liés à l'économie comportementale. Shahmeer a une formation pluridisciplinaire qui englobe des études et une expérience professionnelle dans les domaines de l'ingénierie, de l'informatique, de l'innovation, de l'économie et de la politique.
Shahmeer a par ailleurs travaillé à l'Agence internationale de l'énergie sur divers aspects des transports respectueux du climat, allant des mesures politiques aux aspects comportementaux en passant par les tendances du marché. En outre, Shahmeer a travaillé au KTH, en Suède, en tant que chercheur dans le domaine de la géoinformatique et de l'analyse des données pour le secteur du transport durable, il a également travaillé chez General Electric dans le domaine des marchés de l'énergie, et à VOI Scooters, en Suède, dans le domaine de l'analyse techno-économique.
Son master en innovation énergétique (M1 de KTH, Suède et M2 de l'INP Grenoble, France) lui a permis d'acquérir une formation multidisciplinaire sur les aspects politiques, économiques et techniques de l'atténuation du changement climatique, du secteur énergétique et de l'environnement. Avant son master, Shahmeer a obtenu un diplôme de premier cycle en génie électrique à NUST Pakistan, où il s'est spécialisé dans l'apprentissage automatique.
Qiming Zhang
Qiming Zhang est un doctorant de la Chaire Gouvernance et Régulation. Ses recherches portent sur l'économie des transports et la politique économique.
Il a travaillé à la Banque nationale suisse en tant qu'assistant de recherche à Zurich pour la collecte et la visualisation de données.
Avant de rejoindre la chaire, il a terminé ses études de master en économie (politique économique) à l'Université de Zurich. Avant son master, il a obtenu son diplôme de bachelor en économie à l'Université Renmin de Chine.
Vladimir Avetian
Vladimir Avetian est chercheur post-doctorant au sein de la Chaire Gouvernance et Régulation. Ses intérêts de recherche se situent dans les domaines de la microéconomie appliquée, de l'économie urbaine et de l'économie politique.
Dans ses recherches, il utilise des données originales à grande échelle, telles que les données générées par les utilisateurs et les données textuelles, pour aborder des questions sociales urgentes qui sont difficiles à étudier avec les méthodes traditionnelles.
Il a obtenu son doctorat en économie à Sciences Po en 2022. Avant cela, il a obtenu son master à l'École d'économie de Paris et sa licence à l'École supérieure d'économie (Moscou).
José Carlos Romero Moreno
José Carlos Romero Moreno est Senior Data Scientist à l'Université Paris Dauphine-PSL. Avant cela, il était assistant de recherche à l'université de Málaga en Espagne, dans laquelle il a obtenu son doctorat en sciences informatiques en 2022.
