Michael Kamp est professeur d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle à l’Université technique de Dortmund (TU Dortmund) et membre du corps enseignant de l’Institut Lamarr pour l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle. Ses recherches portent sur les fondements théoriques de l’apprentissage profond, l’apprentissage de représentations causales et l’IA fiable, avec un intérêt particulier pour l’apprentissage fédéré et respectueux de la vie privée. L'un des axes principaux de ses travaux est le développement de méthodes d'IA fiables pour les soins de santé et la médecine, faisant le lien entre la recherche méthodologique et les exigences des applications cliniques concrètes. Il est également affilié à l'Institut d'intelligence artificielle en médecine (IKIM) de l'Université de médecine d'Essen, où il a précédemment dirigé le groupe de recherche « Trustworthy Machine Learning ».